? 對于汽車、工程機械等大型設(shè)備制造企業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性和穩(wěn)定性一直是企業(yè)致力于打造的核心競爭力之一。為了提升質(zhì)量水平，很多企業(yè)非常重視正向質(zhì)量管控方法：對原材料采購、生產(chǎn)制造過程、產(chǎn)品出廠檢驗等各個環(huán)節(jié)進行了嚴格的管理；但在產(chǎn)品售后階段的逆向質(zhì)量管控：對售后產(chǎn)品質(zhì)量問題收集、原因分析、糾正預(yù)防、效果驗證等工作，沒有進行充分而有效的管理，導(dǎo)致企業(yè)的售后服務(wù)和質(zhì)量保障水平提升緩慢。
? 在管理實踐中，很多大型設(shè)備制造企業(yè)都建立了售后維修服務(wù)系統(tǒng)或客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，通過這些系統(tǒng)記錄設(shè)備故障現(xiàn)象、原因分析、維修方案、維修成本等，對維修工作進行了有效的管理，但對故障原因的深層次分析、改善措施、效果驗證、知識標準化等大量有價值的工作沒有深入開展，這種“重糾正輕預(yù)防”的做法，無法從根本上實現(xiàn)售后服務(wù)從“被動維修”到“主動保養(yǎng)”的轉(zhuǎn)變。
? 越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到進行逆向質(zhì)量管控的重要性，但受制于管理方法和管理工具的限制，推進緩慢。埃林哲公司基于工程機械行業(yè)多家企業(yè)的管理實踐，研發(fā)了售后質(zhì)量追溯分析系統(tǒng)，從售后階段的維修數(shù)據(jù)入手，激活和喚醒離散而昏睡的售后維修數(shù)據(jù)，逐步提升產(chǎn)品質(zhì)量和售后服務(wù)水平。
? 埃林哲售后質(zhì)量追溯分析系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)導(dǎo)入或其它方式采集售后服務(wù)階段的產(chǎn)品故障單信息，由售后服務(wù)人員對故障單進行分析，決定是否建立故障卡進行分析改進，建立故障卡之后將故障信息傳遞給故障責任方，故障責任方在管理系統(tǒng)中反饋改進優(yōu)化措施，改進完成后由相關(guān)部門進行驗證和后續(xù)跟蹤，驗證有效后將改進措施導(dǎo)入到標準化的流程中，并持續(xù)進行管理。
? 在整個改善過程中，要將有效信息提取和優(yōu)化，形成知識庫，借助不斷積累的知識庫，各個環(huán)節(jié)的人員可以在故障分析、責任判定、優(yōu)化改進、預(yù)防維護、設(shè)計改進等方面提高工作效率。
? 埃林哲售后質(zhì)量追溯分析系統(tǒng)已經(jīng)在多家企業(yè)成功部署，取得預(yù)期效果。目前，埃林哲公司針對設(shè)備故障深層次原因分析的工程難題，正在進行深入研究，打造基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備工況和運行大數(shù)據(jù)平臺，利用安裝在工程機械裝備中關(guān)鍵核心執(zhí)行部件的傳感器，搜集工況和運行大數(shù)據(jù)，質(zhì)量和技術(shù)人員可以通過大規(guī)模分析對比開工指標，從典型取值、波動幅度、回傳密度等多個維度進行分析，自動搜索、推薦與故障車輛關(guān)系密切的特征工況和運行數(shù)據(jù)，結(jié)合知識庫系統(tǒng)，并引入外部數(shù)據(jù)進行分析，為找到更深層次的原因提供線索，并最終得出正確的結(jié)論。
? 從當前的售后質(zhì)量追溯分析系統(tǒng)，到集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的裝備工況和運行大數(shù)據(jù)平臺，埃林哲公司不斷努力創(chuàng)新，為工程機械行業(yè)的發(fā)展提供支持。
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